Diensten

AI-governance die werkt in uw organisatie

Van bestuurlijke keuzes tot dagelijkse uitvoering. ARCAAS verbindt AI-governance, AI compliance en AI riskmanagement met kansen, verantwoordelijkheden en menselijk handelen.

01 Overzicht

AI bestuurbaar maken vraagt meer dan kennis van AI alleen.

AI-governance is het geheel van afspraken, verantwoordelijkheden en controles waarmee een organisatie richting geeft aan AI. Welke toepassingen passen bij uw doelen? Wie beslist over gebruik en wijzigingen? Wanneer moet een mens ingrijpen? En welke informatie is nodig om te kunnen bijsturen? ARCAAS ondersteunt organisaties in Nederland bij deze inrichting.

Hein van den Steenhoven benadert deze vragen vanuit de hele organisatie. Zijn expertise verbindt bestuur en toezicht met risicomanagement, compliance, gedrag, organisatieverandering en bedrijfscontinuïteit. Zo werken we niet alleen aan beleid, maar ook aan processen, samenwerking en bewijs uit de praktijk.

Onze expertisegebieden

+
Bestuurlijke sturing en waarde
We maken duidelijk waarvoor uw organisatie AI wil inzetten, welke grenzen gelden en wie beslist. Daarbij horen ook keuzes over de waarde die AI moet opleveren voor klanten, medewerkers en de organisatie.
+
AI compliance en AI riskmanagement
AI compliance vertaalt toepasselijke eisen naar beleid, afspraken en bewijs. AI riskmanagement brengt risico's in beeld, weegt ze af en koppelt ze aan maatregelen en monitoring. We verbinden beide met duidelijk eigenaarschap, passend bij de toepassing en de organisatie.
+
Gedrag, HR en menselijk toezicht
We kijken naar vaardigheden, werkdruk, veranderende taken en de ruimte om kritisch te blijven. Menselijk toezicht vraagt niet alleen om een naam op papier, maar ook om tijd, kennis, informatie en bevoegdheden.
+
Processen en samenwerking
We verbinden AI met bestaande werkprocessen. De eerste lijn blijft eigenaar van gebruik en uitvoering; de tweede lijn ondersteunt, adviseert en monitort; internal audit beoordeelt onafhankelijk.
+
Leveranciers en bedrijfscontinuïteit
We brengen afhankelijkheden in beeld en werken aan afspraken over wijzigingen, incidenten en uitval. Ook de vraag wat uw organisatie doet wanneer AI niet beschikbaar of niet betrouwbaar is, hoort daarbij.
+
Monitoring, bewijs en verbetering
We verbinden het AI-register met onderliggende beoordelingen, controles en besluiten. In een vast ritme bespreken we uitkomsten, incidenten en verbeteracties: wat werkt, wat niet en wat moet veranderen?
02 Onze aanpak

Onze aanpak in vier stappen

1
Stap 01

Verkennen

We bepalen doelen, toepassingen, afhankelijkheden en de belangrijkste vragen. We sluiten aan op wat al aanwezig is.

2
Stap 02

Inrichten

We maken rollen, besluitmomenten en beheersafspraken concreet. Bestaande processen vormen zoveel mogelijk het vertrekpunt.

3
Stap 03

Toepassen

We vertalen afspraken naar het dagelijkse werk, passende hulpmiddelen en kennis voor de betrokken medewerkers en leidinggevenden.

4
Stap 04

Toetsen en verbeteren

We bespreken bewijs uit de praktijk en sturen bij. Waar onafhankelijke toetsing nodig is, blijven advies, uitvoering en beoordeling duidelijk gescheiden.

Verdieping: AI Governance in de Praktijk

Het hoofdboek, de toolkit en het bestuurdersdeel verbinden bestuurlijke keuzes met de dagelijkse uitvoering. De bijbehorende training maakt de vragen over rollen, risico’s en bewijs bespreekbaar.

Bekijk het boek Bekijk de AI-governancetraining

— Laten we praten —

Van AI-ambitie naar werkbare governance

Bespreek met Hein van den Steenhoven wat uw organisatie wil bereiken, waar verantwoordelijkheid nog onduidelijk is en welke volgende stap past.